¿Por qué los datos investigación estructurados importan? Construir búsquedas, descubrimientos y análisis fiables. Seminario en línea
- Compartir en Linkedin
- Compartir en Facebook
- Compartir en las redes:
El próximo miércoles 27 de mayo a las 13:00 (hora canaria), Clarivate organiza el seminario en línea ¿Por qué los datos investigación estructurados importan? Construir búsquedas, descubrimientos y análisis fiables.
Este seminario web, basado en el informe Research categorization and the value of structured data del ISI, abordará la importancia de contar con metadatos detallados, clasificaciones estables y procesos rigurosos de curación de datos. A través de ejemplos prácticos, se mostrará cómo los problemas en la estructura de los datos pueden afectar al análisis de citas, la colaboración científica o la evaluación del rendimiento investigador.
La sesión también explorará cómo los datos de calidad favorecen búsquedas más fiables, análisis más justos y una mejor toma de decisiones para instituciones académicas, entidades financiadoras y responsables de políticas científicas.
La forma en que se organizan y describen los datos de investigación influye directamente en la calidad de las búsquedas, los análisis y la toma de decisiones académicas. Datos mal estructurados o clasificados de manera inconsistente pueden generar resultados incompletos, comparaciones erróneas y análisis poco fiables.
Para inscribirse es necesario hacerlo con un correo institucional.